सकारात्मक अनुमानित मूल्य र परीक्षण परिणाम

सकारात्मक भविष्यवाणी मूल्य (पीपीवी) ले तपाईंलाई बताउँछ कि यदि तपाईं यसको लागि सकारात्मक परीक्षण गर्नुहुन्छ भने तपाइँ वास्तवमा एक रोग छ कि। यो साँचो सकारात्मक संख्याको संख्याको रूपमा परिभाषित गरिएको छ (जसले व्यक्तिलाई सकारात्मक रोगको परीक्षण गर्दछ) सकारात्मक परीक्षण गर्ने व्यक्तिहरूको संख्यामा विभाजित हुन्छ। यसले परीक्षण संवेदनशीलता, परीक्षण विशिष्टता, र रोग फैलावट संग भिन्न हुन्छ।

तपाईं देख्न सक्नुहुन्छ कि यी पहलहरू तल उदाहरणमा परीक्षणको पीपीवी परिवर्तन गर्दछ। पीपीवी डाक्टरहरूको अनुमान गर्न कठिन छ, जो रोगीहरूसँग गाह्रो हुन सक्छ। तथापि, यो समुदायमा रोगको प्रसारमा धेरै अधिक निर्भर हुन्छ जहाँ उनीहरूले काम गर्छन्। संवेदनशीलता र विशिष्टता थाह पाउनु पीपीवी के हो भनेर बताउन पर्याप्त छैन। तपाईंसँग राम्रो विचार हुनु पर्दछ कि यस रोगको लागि तपाईंले परीक्षण गरिरहनु भनेको सामान्य हो।

उदाहरणहरु

कल्पना गर्नुहोस् कि एक क्लैमिडिया परीक्षणमा 80% संवेदनशीलता र 80% विशिष्टता छ। 100% को जनसंख्या मा 10% को एक चमेलीडिया प्रसार

8/10 साँचो सकारात्मकले परीक्षण गर्न सक्नेछन्
72/ 9 साँचो सत्यले नकारात्मक परीक्षण गर्नेछ

26 सकारात्मक परीक्षणहरूबाट, 8 साँचो सकारात्मक छन्। 18 गलत सकारात्मक छन् । यसैले सकारात्मक भविष्यवाचक मूल्य (पीपीवी) 31% (8/26) हुनेछ। सकारात्मक परीक्षण गर्ने मानिसहरूमध्ये एक तिहाईमा वास्तवमा चामिडिया थियो।

अर्कोतर्फ, यदि क्लैमिडियाको प्रचलन 30% थियो:

24/30 साँचो सकारात्मकले परीक्षण गर्न सक्नेछन्
56/70 साँचो नकारात्मकहरूले नकारात्मक परीक्षण गर्नेछन्।

यस अवस्थामा, PPV 24/38 = 63% हुनेछ। जनसंख्या परीक्षणको दुई सेकेन्डमा सकारात्मक परीक्षा परिणाम हुनेछ।

80% हेन्डको परीक्षणको बारेमा के हो? र 95% कल्पना। 20% जनसंख्यामा?

16/20 साँचो + परीक्षण हुनेछ + +
76/80 सत्य - परीक्षण गर्नेछ -

र PPV 16/20 = 80% हुनेछ

पीपीवी वृद्धि गर्ने कारकहरू

साँचो सकारात्मक प्रतिशत प्रतिशत र परीक्षण पीपीवीलाई एक वा दुई चीजको आवश्यकता पर्दछ। परीक्षामा उच्च विशिष्टता हुन सक्छ। प्रायजसो व्यक्ति जो चामिडियामा थिएनन् नकारात्मक परिणाम। त्यसपछि, त्यहाँ धेरै कम झूटा सकारात्मक हुनेछ। परीक्षा PPV बढ्छ अर्को कुरा उच्च प्रचलन छ।

संक्रमित व्यक्तिहरूको बढि प्रतिशत, उच्च पीपीवी।

प्रायजसो अवस्थामा, सबैले मात्र परीक्षण विशिष्टताको बढि चाहानु पर्छ। अधिक व्यक्तिहरूलाई एक नैदानिक ​​परीक्षणको प्रदर्शन सुधार गर्न बिरामी हुन केहि हदसम्म काउन्टर सहज हुन्छ।