मेडिकल रिसर्चमा मोडल उपचार गर्न मनोनयन बुझ्न

जब शोधकर्ताहरूले "उपचार गर्न आकस्मिक" बारे कुरा गर्छन्

जब मेडिकल रिसर्च अध्ययनहरूमा प्रयोग गरिन्छ, अध्ययन डिजाइनको प्रकारलाई संदर्भित गर्न वाक्यांश उद्देश्य । यस प्रकारको अध्ययनमा, वैज्ञानिकहरूले आफ्ना अध्ययनको नतिजाहरू के विश्लेषण गर्दछन् कि रोगीहरूलाई के गर्न भनिन्थ्यो। अर्को शब्दमा, डाक्टरहरूले वास्तवमा के भयो भनेर बरु कसरी उपचार गरेमा आधारित रोगी परिणामहरू हेर्छन्।

उदाहरणका लागि, यदि अध्ययनमा एक व्यक्तिले चिकित्सा उपचारको लागि अनियमित गरिन्छ तर शल्यक्रिया गर्दा समाप्त हुन्छ वा कुनै पनि उपचार बिना-यसको परिणाम अझै पनि चिकित्सा उपचार समूहको रूपमा मानिन्छ। एक आदर्श संसारमा, निस्सन्देह, उपचार गर्ने उद्देश्य र वास्तविक उपचार त्यहि हुनेछ। वास्तविक संसारमा, अध्ययन के रहेको छ प्रकृतिको आधारमा, धेरै भिन्न हुन्छ।

किन यी मोडेलहरू प्रयोग गरिन्छ

मोडेलहरूको उपचार गर्न मन परेका कारणहरूको कारण प्रयोग गरिन्छ। सबैभन्दा ठूलो एक छ, व्यावहारिक दृष्टिकोण बाट, उनि सजिलै संग भावना बनाउन। वैज्ञानिकहरूले जान्न चाहन्छन् कि कसरी वास्तविक संसारमा लागू औषधि वा उपचार गर्ने काम गर्दछ। वास्तविक संसारमा, सबैले लागूपदार्थको रूपमा औषधी लिन सक्दैनन्। हरेक व्यक्तिले शल्यक्रिया गरेपछि उनीहरूले सिफारिस गरेनन्। मोडेलको उपचार गर्न एक इरादा प्रयोग गरेर, वैज्ञानिकले विश्लेषण गर्न सक्छ कि उपचार कसरी एक थोडा अधिक यथार्थवादी सन्दर्भमा कार्य गर्दछ। स्पष्ट गर्न को लागी स्पष्टता यो तथ्यलाई स्वीकार गर्दछ कि प्रयोगशालामा ड्रग्स कसरी काम गर्ने क्षेत्रमा काम गर्ने काममा धेरै कम हुन सक्छ।

वास्तवमा, एक औषधि वादा गर्ने कारणहरू प्रायः निराशाजनक हुन्छन् जब तिनीहरू रिहाईएका छन् कि मानिसहरू उनीहरूले अध्ययनमा गर्ने बाटोमा लिन सक्दैनन्। (त्यहाँ वास्तविक विश्व रोगीहरू र अनुसन्धान मरीजहरू बीचका अन्य मतभेदहरू पनि छन्।)

पछाडि

सबै व्यक्तिहरू परीक्षाको उपचार गर्न मनपर्छ जस्तो छैन।

एउटा कारण यो छ कि उनीहरूले औषधिको सम्भाव्यता प्रभावकारीतालाई कम गर्न सक्छन्। उदाहरणको लागि, समलैंगिक पुरुषहरूमा एचआईवीको लागि पूर्व-एक्सपोजर प्रोफिलक्सिसको प्रारम्भिक परीक्षणले देखाएको छ कि उपचार अपेक्षाकृत प्रभावकारी थियो ... तर केवल ती व्यक्तिहरूमा जसले यसलाई नियमित रूपमा लिन्छ। मोडेलको उपचार गर्ने उद्देश्यले देखाइएको समग्र परिणाम धेरै कम प्रोत्साहनजनक थिए। केही मानिसहरू भन्छन् कि यदि मर्गीहरूले यसलाई लिने छैन भने औषधीले काम गर्दैन। अन्य भन्छन् कि यदि मरीजहरूले यसलाई निर्धारित गरेन भने औषधिको निर्णय गर्न सक्नुहुन्न। दुवै पक्षमा एक मुद्दा छ। त्यहाँ कुनै सही उत्तर छैन। कुन विश्लेषणले सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण अर्थ प्रयोग गर्दछ केहि प्रश्नमा निर्भर छ।

कहिलेकाहीँ वैज्ञानिकहरू जसले प्रारम्भिक रूपमा आविष्कार-गर्ने-विश्लेषणको अध्ययन अध्ययन गर्दछन् त्यस तरिका र प्रति-प्रोटोकॉल उपचारको विश्लेषण गर्दछन्। (प्रति-प्रोटोकॉल विश्लेषणको लागि, तिनीहरूले व्यक्तिहरूलाई वास्तवमा उपचार प्राप्त गर्नेहरूलाई तुलनात्मक रूपमा प्राप्त नभएसम्म, जो अनियमितता भएन।) यो सामान्यतया गरिन्छ जब विश्लेषणको आविष्कार गर्ने कुनै प्रभाव वा कुनै महत्त्वपूर्ण प्रभाव देखाउँदैन, तर केही प्रभाव वास्तवमा उपचार लिने व्यक्तिहरूको लागि देखियो। तथापि, तथ्याङ्कवादीहरूले यस प्रकारको छनौट, पोस्ट-होक विश्लेषणलाई ध्वस्त गरेको छ। यसले धेरै कारणहरूको लागि भ्रामक नतिजा प्रदान गर्न सक्छ।

एउटा यस्तो कारण हो कि जो उपचार पाउनु भएकाहरू भन्दा फरक हुन सक्छ।

अध्ययन अध्ययन गर्ने उद्देश्य पहिले भन्दा कम प्रतिज्ञाजनक हुँदा, धेरै नजिकका अध्ययनहरू अध्ययन गर्दछन्, वैज्ञानिकहरू प्राय: किन सोध्छन्। यो हानिकारक उपचारको रूपमा विचार गरिएको विचारलाई बचाउन प्रयास हुन सक्छ। यदि यो बाहिर निस्कन्छ भने, उदाहरणका लागि, कि मानिसहरू औषध लागेन किनकी यो खराब स्वाद छ, त्यो समस्या सजिलै फिक्स्ड हुन सक्छ। तथापि, कहिलेकाहीँ सानो परीक्षामा नतिजा मात्र साधारण अध्ययनमा डुप्लिकेट गर्न सकिँदैन, र डाक्टरहरू कहिल्यै पूर्णतया कारणको निश्चित छैनन्।

सत्य हो, प्रारम्भिक प्रभावकारी परीक्षण र अध्ययन अध्ययन गर्न इरादा बीच भिन्नता भिन्नताहरू छन्, मोडेलको महत्त्वपूर्ण उद्देश्य भनेको धेरै महत्त्वपूर्ण हो।

यो प्रकारको अध्ययनले कसरी औषधि अनुसन्धान अध्ययनमा काम गर्दछ र कसरी वास्तविक संसारमा काम गर्छ भन्ने बुझ्नको बारेमा बुझ्न को अंतर बन्द गर्न खोज्छ। त्यो अंतर एक ठूलो हुन सक्छ।

> स्रोतहरु:

> केने ON। अनावश्यक उपचार वा अनुपस्थित डाटाको उपस्थितिमा विश्लेषण गर्नुहोस्। फार्म स्टेट। 2011 मई-जून; 10 (3): 191-5। doi: 10.1002 / pst.421।

> Matsuyama Y. एक समय-देखि-घटना गैर-inferiority परीक्षणमा गैर-यादृच्छिक उपचार परिवर्तनहरूको उपस्थितिमा आविष्कार-गर्ने-उपचार, प्रति-प्रोटोकल र जी अनुमानको परिणामहरूको तुलना। स्टेट मेड। 2010 सेप्टेम्बर 10; 2 9 (20): 2107-16। doi: 10.1002 / सिम.3 987

> Mensch बी एस, ब्राउन ईआर, लियू के K, Marrazzo जे, Chirenje ZM, Gomez K, Piper जे, पेटरसन K, वान ड्रेस Straten ए। VOICE परीक्षण मा पालन को रिपोर्टिंग: उत्पादन को गैरकानूनीकरण समाप्ति यात्रा मा वृद्धि को थियो? एड्स बहव। 2016 नोभेम्बर; 20 (11): 2654-2661।

> राजनीति डी एफ, गिलिस्पी बीएम। यादृच्छिक नियन्त्रित परीक्षणहरूमा इरादा-गर्ने-उपचार: कुल परीक्षण रणनीतिका लागि सिफारिसहरू। नर्स स्वास्थ्य पुनः जारी गर्नुहोस्। 2010 अगस्ट; 33 (4): 355-68। doi: 10.1002 / nur.20386।