केयर ग्याप पहिचान गर्नका लागि इलेक्ट्रोनिक क्लिनिकल निगरानी
इलेक्ट्रोनिक स्वास्थ्य रेकर्ड (EHRs), मरीज रजिस्ट्रेशन , र अन्य स्वास्थ्य सूचना प्रणाली जनसंख्या स्वास्थ्य व्यवस्थापन को लागि बहुमूल्य उपकरण हो। आधारभूत अवधारणा चेताउनी संकेतहरूको लागि इलेक्ट्रोनिक रूपमा उपलब्ध स्वास्थ्य डेटा स्क्यान गर्न को लागी हो जसले स्वास्थ्य हेरविचार दलबाट थप ध्यानबाट लाभ उठाउन सक्छ।
यो मामला अध्ययनले स्वास्थ्य सेवा, कैसर पर्मेन्टेन्टी दक्षिणी क्यालिफोर्निया (केपीएससी) कसरी स्वास्थ्य सम्बन्धी स्वास्थ्य सेवा ("हेरविचार अंतराल") को आउटबिनेटमा सुधार गर्न अवसरहरू पहिचान गर्नका लागि स्वास्थ्य सूचना प्रणालीको इलेक्ट्रोनिक निगरानी सञ्चालन गर्दछ भन्ने वास्तविक जीवन उदाहरणलाई हाइलाइट गर्नेछ। सेटिङ।
केपीपीसी आउटपेन्ट्ट सुरक्षा नेट प्रोग्रामको विशेष विशेषताहरू किम ड्यानवर्र्थ र सहकर्मीहरूले एक 2014 लेखमा ईजीएमहरू (रोगी परिणाम सुधार गर्न उत्पादन गर्ने प्रमाण र तरिका) पत्रिकामा वर्णन गरिएको थियो।
मार्गदर्शक सिद्धान्तहरू
केपीपीसी आउटपेंट सेफ्टर नेट प्रोग्रामको केहि मार्गदर्शक सिद्धान्तहरू ध्यान दिन योग्य छन्। पहिलो, कार्यक्रम आधारमा आधारित छ कि उच्च गुणस्तर स्वास्थ्य हेरविचार प्रदान गर्ने प्रयासको बावजूद हेरविचारको अभाव अवस्थित छ। यदि 9 0 9 0 भन्दा बढी रोगीहरू असामान्य प्रयोगशाला परिणामहरूसँग उपयुक्त पछाडि प्राप्त हुन्छन् भने, अझै पनि 10 रोगीहरू कि दरबारबाट पतन हुनेछन्।
दोस्रो, समग्र दृष्टिकोण भनेको क्लाइन्टिकल डेटाको विद्युतीय निगरानी सञ्चालन गर्ने वास्तविक प्रदायक-रोगी मुठभेडबाट हो। जसको नामले अर्थ दिन्छ, कार्यक्रमले "सुरक्षा" को लागी सुरक्षा सुरक्षाको रूपमा काम गर्दछ जसका समस्याहरू व्यस्त व्यस्त क्लिनिक सत्रको समयमा अनपिनो द्वारा पर्न सक्छ। केपीपीसीले आफ्नो महाकाव्य-आधारित ईआरआर प्रयोग गरी लाल झण्डाका लागि प्रयोगशाला नतिजा र औषधि नुस्खाको निगरानी गर्न प्रयोग गरे।
तेस्रो, कार्यक्रमको उद्देश्य रोगीहरूलाई पहिचान गर्ने व्यक्तिलाई आवश्यक पर्दछ वा व्यक्तिगत हेरचाहको प्रदर्शनको मूल्यांकन गर्नुको सट्टा हेरचाह गर्नु पर्दछ। कार्यक्रमको "दोष नि: शुल्क, सुरक्षा उन्मुख" प्रकृतिले सम्भावित स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरूको सम्भावना बढेको छ।
मापदण्ड
नेतृत्व निम्न मापदण्ड प्रयोग गर्न को लागी प्रयोग गरे कि यदि एक व्यक्तिगत सुरक्षा नेट प्रोग्राम विकसित गरिनेछ।
क्लिनिकल प्रभाव: एक सुरक्षा नेट कार्यक्रम सार्थक थिएन किनकि यसले महत्वपूर्ण रोगीको सुरक्षा समस्यालाई सम्बोधन गरेन।
पहिचान: EHR मा संरचित डेटा को माध्यम ले सजिलै संग पहिचान को लागी ख्याल को अंतर, जस्तै प्रयोगशाला मूल्यहरु या निदान कोड। संरचित डाटा फिल्टर गर्दै नि: शुल्क पाठ नोटहरूको प्राकृतिक भाषा प्रशोधन सञ्चालन गर्नु भन्दा सजिलो छ।
पछ्याउनुहोस्: पर्याप्त कर्मचारीहरू र स्रोतहरू बिरामीहरूको पछि लाग्न आवश्यक थियो। यदि ठूलो संख्यामा बिरामीहरू प्रभावित हुनेछन् भने, स्वचालित समाधानहरू खोजिरहेका थिए (उदाहरणका लागि स्वचालित रूपमा बिरामीको अनुस्मारक पत्र पठाउनुहोस्)
व्यक्तिगत सुरक्षा नेट कार्यक्रमहरू
लेखमा प्रत्येक 24 सुरक्षा नेट कार्यक्रमहरू वर्णन गरिएको थियो, प्रत्येक प्रत्येक एक विशिष्ट हेरविचार अन्तरमा ध्यान केन्द्रित गरियो। कार्यक्रमहरू असामान्य स्क्रीनिंग परीक्षणको पत्ता लगाउन र समयमै अनुगमनमा सुधार गरी क्यान्सर (ग्रीवा, कोलोराडो, प्रोस्टेट), पुरानो गुर्दे रोग, र हेपेटाइटिस सी को निदान गर्न को लागी स्थापना गरिएको थियो।
अन्य कार्यक्रमहरू दबाइहरूको सम्भावित प्रतिकूल प्रभावहरूको लागि निगरानी गरिएको। यो असामान्य प्रयोगशाला मूल्यहरू पहिचान गरेर प्राप्त भएको थियो जसले सुझाव दिन्छ कि ड्रगको स्तर धेरै उच्च थियो वा गुर्दे, लिभर, वा अरु अंगहरूलाई हानिकारक बनाइयो। औषधि निगरानी कार्यक्रमहरूले पनि रोगीहरूलाई पहिचान गरे जुन व्यक्तिगत दबाइको सम्भावित हानिकारक खुट्टाहरू वा दबाइहरूको संयोजन निर्धारण गरिएको थियो।
त्यहाँ अन्य असामान्य परीक्षणहरूको पालना गर्नका लागि कार्यक्रमहरू थिए वा ती रोगीहरू र स्वास्थ्य परामर्शबाट लाभ उठाउने रोगहरू पत्ता लगाउँछन्।
यस मामला अध्ययनले एक समीक्षाको समीक्षा गर्यो कि कसरी आकस्मिक स्वास्थ्य सूचना उपकरण जनसंख्या स्वास्थ्य सुधार गर्नका लागि अवसरहरू पहिचान गर्न सक्छ। यद्यपि मूल रिपोर्टले धैर्यको स्वास्थ्य परिणामहरूमा वास्तविक प्रभावबारे छलफल गरेन, यसले यस्तो कार्यक्रमलाई लागू गर्न समग्र ढाँचाको वर्णन गर्यो।
स्रोतहरू:
डेनफोर्थ केएनई एट अल। इलेक्ट्रनिक क्लिनिकल निगरानी आउट आउटटेंट क्यानाडा को सुधार गर्न को लागि: विविध आवेदन एक एकीकृत वितरण प्रणाली भित्र। ईजीएमहरू (रोगी परिणामहरू सुधार गर्न उत्पादन प्रमाणहरू र तरिकाहरू) 2014; 2 (1)।
जुलाई 1, 2014 मा पुग्यो।